从操作系统层面理解Linux下的网络IO模型

周胜帅 2019-12-18 浏览量:914

I/O( INPUT OUTPUT),包括文件I/O、网络I/O。

计算机世界里的速度鄙视:

  • 内存读数据:纳秒级别。

  • 千兆网卡读数据:微妙级别。1微秒=1000纳秒,网卡比内存慢了千倍。

  • 磁盘读数据:毫秒级别。1毫秒=10万纳秒 ,硬盘比内存慢了10万倍。

  • CPU一个时钟周期1纳秒上下,内存算是比较接近CPU的,其他都等不起。

CPU 处理数据的速度远大于I/O准备数据的速度 。

任何编程语言都会遇到这种CPU处理速度和I/O速度不匹配的问题!

在网络编程中如何进行网络I/O优化:怎么高效地利用CPU进行网络数据处理???

一、相关概念

从操作系统层面怎么理解网络I/O呢?计算机的世界有一套自己定义的概念。如果不明白这些概念,就无法真正明白技术的设计思路和本质。所以在我看来,这些概念是了解技术和计算机世界的基础。

1.1 同步与异步,阻塞与非阻塞

理解网络I/O避不开的话题:同步与异步,阻塞与非阻塞。

拿山治烧水举例来说,(山治的行为好比用户程序,烧水好比内核提供的系统调用),这两组概念翻译成大白话可以这么理解。

  • 同步/异步关注的是水烧开之后需不需要我来处理。

  • 阻塞/非阻塞关注的是在水烧开的这段时间是不是干了其他事。

1.1.1 同步阻塞

点火后,傻等,不等到水开坚决不干任何事(阻塞),水开了关火(同步)。

图1.png

1.1.2 同步非阻塞

点火后,去看电视(非阻塞),时不时看水开了没有,水开后关火(同步)。

图2.png

1.1.3 异步阻塞

按下开关后,傻等水开(阻塞),水开后自动断电(异步)。

图三.png

网络编程中不存在的模型。

1.1.4 异步非阻塞

按下开关后,该干嘛干嘛 (非阻塞),水开后自动断电(异步)。

图4.png

1.2 内核空间 、用户空间

5.png

  • 内核负责网络和文件数据的读写。

  • 用户程序通过系统调用获得网络和文件的数据。

1.2.1 内核态 用户态

6.png

  • 程序为读写数据不得不发生系统调用。

  • 通过系统调用接口,线程从用户态切换到内核态,内核读写数据后,再切换回来。

  • 进程或线程的不同空间状态。

1.2.2 线程的切换

7.png

用户态和内核态的切换耗时,费资源(内存、CPU)

优化建议:

  • 更少的切换。

  • 共享空间。

1.3 套接字 – socket

8.png

  • 有了套接字,才可以进行网络编程。

  • 应用程序通过系统调用socket(),建立连接,接收和发送数据(I / O)。

  • SOCKET 支持了非阻塞,应用程序才能非阻塞调用,支持了异步,应用程序才能异步调用

1.4 文件描述符 –FD 句柄

9.png

10.png

11.png

网络编程都需要知道FD??? FD是个什么鬼???

Linux:万物都是文件,FD就是文件的引用。像不像JAVA中万物都是对象?程序中操作的是对象的引用。JAVA中创建对象的个数有内存的限制,同样FD的个数也是有限制的。

12.png

Linux在处理文件和网络连接时,都需要打开和关闭FD。

每个进程都会有默认的FD:

  • 0 标准输入 stdin

  • 1 标准输出 stdout

  • 2 错误输出 stderr

1.5 服务端处理网络请求的过程

13.png

  • 连接建立后。

  • 等待数据准备好(CPU 闲置)。

  • 将数据从内核拷贝到进程中(CPU闲置)。

怎么优化呢?

对于一次I/O访问(以read举例),数据会先被拷贝到操作系统内核的缓冲区,然后才会从操作系统内核的缓冲区拷贝到应用程序的地址空间。

所以说,当一个read操作发生时,它会经历两个阶段:

  • 等待数据准备 (Waiting for the data to be ready)。

  • 将数据从内核拷贝到进程中 (Copying the data from the kernel to the process)。

正是因为这两个阶段,Linux系统升级迭代中出现了下面三种网络模式的解决方案。

二、IO模型介绍

2.1 阻塞 I/O - Blocking I/O

14.png

简介:最原始的网络I/O模型。进程会一直阻塞,直到数据拷贝完成。

缺点:高并发时,服务端与客户端对等连接,线程多带来的问题:

  • CPU资源浪费,上下文切换。

  • 内存成本几何上升,JVM一个线程的成本约1MB。

public static void main(String[] args) throws IOException {
        ServerSocket ss = new ServerSocket();
        ss.bind(new InetSocketAddress(Constant.HOST, Constant.PORT));
        int idx =0;
        while (true) {
            final Socket socket = ss.accept();//阻塞方法
            new Thread(() -> {
                handle(socket);
            },"线程["+idx+"]" ).start();
        }
    }

    static void handle(Socket socket) {
        byte[] bytes = new byte[1024];
        try {
            String serverMsg = "  server sss[ 线程:"+ Thread.currentThread().getName() +"]";
            socket.getOutputStream().write(serverMsg.getBytes());//阻塞方法
            socket.getOutputStream().flush();
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        } 
    }

2.2 非阻塞 I/O - Non Blocking IO

16.png

简介:进程反复系统调用,并马上返回结果。

缺点:当进程有1000fds,代表用户进程轮询发生系统调用1000次kernel,来回的用户态和内核态的切换,成本几何上升。

public static void main(String[] args) throws IOException {
        ServerSocketChannel ss = ServerSocketChannel.open();
        ss.bind(new InetSocketAddress(Constant.HOST, Constant.PORT));
        System.out.println(" NIO server started ... ");
        ss.configureBlocking(false);
        int idx =0;
        while (true) {
            final SocketChannel socket = ss.accept();//阻塞方法
            new Thread(() -> {
                handle(socket);
            },"线程["+idx+"]" ).start();
        }
    }
    static void handle(SocketChannel socket) {
        try {
            socket.configureBlocking(false);
            ByteBuffer byteBuffer = ByteBuffer.allocate(1024);
            socket.read(byteBuffer);
            byteBuffer.flip();
            System.out.println("请求:" + new String(byteBuffer.array()));
            String resp = "服务器响应";
            byteBuffer.get(resp.getBytes());
            socket.write(byteBuffer);
        } catch (IOException e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }

2.3 I/O 多路复用 - IO multiplexing

18.png

简介:单个线程就可以同时处理多个网络连接。内核负责轮询所有socket,当某个socket有数据到达了,就通知用户进程。多路复用在Linux内核代码迭代过程中依次支持了三种调用,即SELECT、POLL、EPOLL三种多路复用的网络I/O模型。下文将画图结合Java代码解释。

2.3.1 I/O 多路复用- select

19.png

简介:有连接请求抵达了再检查处理。

缺点:

  • 句柄上限- 默认打开的FD有限制,1024个。

  • 重复初始化-每次调用 select(),需要把 fd 集合从用户态拷贝到内核态,内核进行遍历。

  • 逐个排查所有FD状态效率不高。

服务端的select 就像一块布满插口的插排,client端的连接连上其中一个插口,建立了一个通道,然后再在通道依次注册读写事件。一个就绪、读或写事件处理时一定记得删除,要不下次还能处理。

public static void main(String[] args) throws IOException {
        ServerSocketChannel ssc = ServerSocketChannel.open();//管道型ServerSocket
        ssc.socket().bind(new InetSocketAddress(Constant.HOST, Constant.PORT));
        ssc.configureBlocking(false);//设置非阻塞
        System.out.println(" NIO single server started, listening on :" + ssc.getLocalAddress());
        Selector selector = Selector.open();
        ssc.register(selector, SelectionKey.OP_ACCEPT);//在建立好的管道上,注册关心的事件 就绪
        while(true) {
            selector.select();
            Set keys = selector.selectedKeys();
            Iterator it = keys.iterator();
            while(it.hasNext()) {
                SelectionKey key = it.next();
                it.remove();//处理的事件,必须删除
                handle(key);
            }
        }
    }
    private static void handle(SelectionKey key) throws IOException {
        if(key.isAcceptable()) {
                ServerSocketChannel ssc = (ServerSocketChannel) key.channel();
                SocketChannel sc = ssc.accept();
                sc.configureBlocking(false);//设置非阻塞
                sc.register(key.selector(), SelectionKey.OP_READ );//在建立好的管道上,注册关心的事件 可读
        } else if (key.isReadable()) { //flip
            SocketChannel sc = null;
                sc = (SocketChannel)key.channel();
                ByteBuffer buffer = ByteBuffer.allocate(512);
                buffer.clear();
                int len = sc.read(buffer);
                if(len != -1) {
                    System.out.println("[" +Thread.currentThread().getName()+"] recv :"+ new String(buffer.array(), 0, len));
                }
                ByteBuffer bufferToWrite = ByteBuffer.wrap("HelloClient".getBytes());
                sc.write(bufferToWrite);
        }
    }

2.3.2 I/O 多路复用 – poll

21.png

简介:设计新的数据结构(链表)提供使用效率。

poll和select相比在本质上变化不大,只是poll没有了select方式的最大文件描述符数量的限制。

缺点:逐个排查所有FD状态效率不高。

2.3.3 I/O 多路复用- epoll

简介:没有fd个数限制,用户态拷贝到内核态只需要一次,使用事件通知机制来触发。通过epoll_ctl注册fd,一旦fd就绪就会通过callback回调机制来激活对应fd,进行相关的I/O操作。

缺点:

  • 跨平台,Linux 支持最好。

  • 底层实现复杂。

  • 同步。

 public static void main(String[] args) throws Exception {
        final AsynchronousServerSocketChannel serverChannel = AsynchronousServerSocketChannel.open()
                .bind(new InetSocketAddress(Constant.HOST, Constant.PORT));
        serverChannel.accept(null, new CompletionHandler() {
            @Override
            public void completed(final AsynchronousSocketChannel client, Object attachment) {
                serverChannel.accept(null, this);
                ByteBuffer buffer = ByteBuffer.allocate(1024);
                client.read(buffer, buffer, new CompletionHandler() {
                    @Override
                    public void completed(Integer result, ByteBuffer attachment) {
                        attachment.flip();
                        client.write(ByteBuffer.wrap("HelloClient".getBytes()));//业务逻辑
                    }
                    @Override
                    public void failed(Throwable exc, ByteBuffer attachment) {
                        System.out.println(exc.getMessage());//失败处理
                    }
                });
            }

            @Override
            public void failed(Throwable exc, Object attachment) {
                exc.printStackTrace();//失败处理
            }
        });
        while (true) {
            //不while true main方法一瞬间结束
        }
    }

当然上面的缺点相比较它优点都可以忽略。JDK提供了异步方式实现,但在实际的Linux环境中底层还是epoll,只不过多了一层循环,不算真正的异步非阻塞。而且就像上图中代码调用,处理网络连接的代码和业务代码解耦得不够好。Netty提供了简洁、解耦、结构清晰的API。

 public static void main(String[] args) {
        new NettyServer().serverStart();
        System.out.println("Netty server started !");
    }

    public void serverStart() {
        EventLoopGroup bossGroup = new NioEventLoopGroup();
        EventLoopGroup workerGroup = new NioEventLoopGroup();
        ServerBootstrap b = new ServerBootstrap();
        b.group(bossGroup, workerGroup)
                .channel(NioServerSocketChannel.class)
                .childHandler(new ChannelInitializer() {
                    @Override
                    protected void initChannel(SocketChannel ch) throws Exception {
                        ch.pipeline().addLast(new Handler());
                    }
                });
        try {
            ChannelFuture f = b.localAddress(Constant.HOST, Constant.PORT).bind().sync();
            f.channel().closeFuture().sync();
        } catch (InterruptedException e) {
            e.printStackTrace();
        } finally {
            workerGroup.shutdownGracefully();
            bossGroup.shutdownGracefully();
        }
    }
}

class Handler extends ChannelInboundHandlerAdapter {
    @Override
    public void channelRead(ChannelHandlerContext ctx, Object msg) throws Exception {
        ByteBuf buf = (ByteBuf) msg;
        ctx.writeAndFlush(msg);
        ctx.close();
    }

    @Override
    public void exceptionCaught(ChannelHandlerContext ctx, Throwable cause) throws Exception {
        cause.printStackTrace();
        ctx.close();
    }
}

bossGroup 处理网络请求的大管家(们),网络连接就绪时,交给workGroup干活的工人(们)。

三、总结

回顾

  • 同步/异步,连接建立后,用户程序读写时,如果最终还是需要用户程序来调用系统read()来读数据,那就是同步的,反之是异步。Windows实现了真正的异步,内核代码甚为复杂,但对用户程序来说是透明的。

  • 阻塞/非阻塞,连接建立后,用户程序在等待可读可写时,是不是可以干别的事儿。如果可以就是非阻塞,反之阻塞。大多数操作系统都支持的。

Redis,Nginx,Netty,Node.js 为什么这么香?

这些技术都是伴随Linux内核迭代中提供了高效处理网络请求的系统调用而出现的。了解计算机底层的知识才能更深刻地理解I/O,知其然,更要知其所以然。与君共勉!


文章来源:宜信技术学院 & 宜信支付结算团队技术分享第8期-宜信支付结算部支付研发团队高级工程师周胜帅《从操作系统层面理解Linux的网络IO模型》

分享者:宜信支付结算部支付研发团队高级工程师周胜帅

原文首发于支付结算团队技术公众号“野指针”


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